
一个中心、一次建设、N类案例支撑,全校通识课开课新模式
面向全校非计算机专业开设AI通识课时,普遍存在文科生理解吃力、理科生深度不足、各院系所需学科案例差异显著等问题。本模块适用于全校性AI通识课程的统一开设场景,依据文理分层组织教学内容,为经管、医学、艺术、工科等不同专业匹配对应学科案例,支撑一门通识课程在全校多院系同步教学与规模化运行。
覆盖从全校入门通识到不同层级进阶,包含经管、医学、文科、法学、理工、艺术等多种学科案例,根据不同专业学情特征,灵活适配案例和实践技能难度。
面向全校师生使用的基础大模型底座和通识实验管理环境,提供统一的算力调度与教学管理能力,降低学院层面的基础设施建设与维护成本。
汇集通识课程相关的背景、场景、原理和实践案例库,以数据驱动教学过程,降低不同专业背景学生的理解和上手门槛,快速积累模型应用与分析工具的能力。
纵向深挖算力运行与算力环境优化,横向拓展科研实战与核心技能
针对计算机和人工智能专业,提供高效率的算力资源治理方案、灵活的计算资源共享机制,产教协同的工程实践,全面支持AI科研课题深度研究。实现以高效率算力资源保障为核心,构建从计算资源池化管理、实训实验环境自动化部署、人工智能算法开发到模型优化部署的全流程算力运行平台,全面服务科研与教学实际应用。
通过一体化管理能力提供从算力资源到应用的全流程实验支撑,配备主流AI开发环境与主流算法,帮助学生掌握基础模型应用到行业实战能力的转化。
提供大规模训练调优与模型量化,基于行业级模型应用场景,支持跨专业的学生从模型工程、微调到部署、算法等全方位科研开发工作。
建设学校专属的算力资源池,支持多粒度切分,实现GPU计算资源的高效利用、配额分发与监控预警,降低大型算力成本并提升共享复用率。
整合校内外专家与产业界需求,形成完整的AI科研生态环境,提供模型性能评估、数据资源存储、AI应用场景复现与孵化。
打通行业与教学最后一公里,打造产教融合的深度AI案例库
面向非计算机专业,结合特定专业背景与人才培养方案提供专业化的AI赋能课程。通过行业真实背景驱动教学内容,将AI前沿技术与传统专业知识深度耦合,在行业实际业务中融合算法仿真、业务实践、AI辅助分析工具,促进跨学科人才培养的知识结构升级与实践技能提升。
面向不同行业背景定制化打造专业课程内容,融合传统学科优势与人工智能技术优势,满足从跨专业基础认知到行业深度实操的需求,打造具有核心竞争力的专业AI课程。
面向数字媒体、设计艺术、新闻传播等创意行业需求,提供文生图、文生视频、内容理解等前沿的AIGC创作实操项目,将创作灵感与AI工具应用深度耦合。
面向物理、化学、生物、材料、能源等理科专业背景,提供基于AI的专业建模仿真课程,将科学计算与传统专业结合,实现“实验+仿真+计算”的新型科学范式。
整合主流的AI开发框架与应用工具,为经管、社科、法务等学科背景提供模型应用与数据分析的实操环境,全面培养学生在特定领域进行数据处理与模型决策的能力。
赋能智慧教学创新,助力高校打造面向AI时代的教师队伍
针对高校教师面临的教学压力,构建系统的AI素养培训体系,包括AI意识与基本原理掌握、人工智能工具赋能教研、人工智能课堂创新等方面。通过理论学习、精品课展示、工作坊实践等多元化培训模式,帮助教师利用AI工具重塑教学逻辑,提升教研效率,更好地引导学生进行跨学科AI探索与应用实践。
帮助教师掌握常用的AI工具与软件,提高备课效率、优化教学环节设计,实现以AI赋能个性化导学、批改与考核评估,赋能课堂教学新模式。
邀请国内外AI专家与行业领袖,开展关于人工智能前沿动态、行业趋势、政策标准等专题讲座,帮助教师掌握AI发展的最新脉络与应用趋势。
筛选并整理各校优秀的“AI+专业”精品教研案例与成果,开展跨院校、跨专业的教研分享会,搭建教师交流与学习的平台,促进优秀教研成果的转化与推广应用。
服务产业、连接产业、赋能产业协同,共建AI应用型人才高地
面向新工科、新文科、新农科与新医科建设需求,携手产业龙头企业共建产教融合实训基地、现代产业学院。通过引入行业真实项目案例、企业级开发环境与工程师导师,构建基于真实产业链的教学环境与评价机制,实现人才培养与产业需求的无缝对接,促进高校科研成果转化与毕业生高质量就业,助力区域经济高质量发展。
基于地方产业特色,联合龙头企业构建特色化专业方向,通过共同开发课程体系、共建实训基地、共同开展课题研究,协同培育复合型AI应用人才。
将企业真实研发项目分解成符合教学规律的工程实训项目,在企业导师的指导下,开展场景化实操,实现从课堂到岗位的无缝衔接。
构建产、学、研、用紧密结合的科研创新载体,整合高校科研资源与企业产业化优势,开展核心技术攻关与产业化应用,支撑科技创新驱动产业发展。
输出中国AI教育经验,共筑全球AI人才培养生态圈
积极响应“一带一路”倡议与全球合作大势,向海外高校与机构输出成熟的AI教育体系、教学平台与课程资源。通过国际联合办学、海外实训基地建设与来华留学生培养,开展多语言版本的教学资源建设,建立国际化的AI人才培养标准与认证体系,在全球范围内推广分享中国特色的AI教育智慧与方案。
提供多语言版本(如英语、西班牙语等)的在线课程与实验环境,满足来华留学生与海外联合办学点的教学需求,提升学校AI学科的国际影响力。
与海外合作高校和机构共同建设高水平的AI实验室与实训基地,开展跨国科研协作与学生短期游学,促进国际化的产教融合与人才联合培养实践。
开展国际学历学位认证,与海外顶尖大学和行业机构合作,开展跨国AI硕博士联合培养项目,培养具有全球竞争力与视野的AI高端顶尖专家与复合型人才。
