人工智能时代，高职生最该具备哪几项核心素养？这些素养怎样落进人才培养方案？

不少高职教学管理者在修订人才培养方案时碰到同一个困惑：AI技术迭代快、工具天天变，想给专业加"智能素养"，又怕加出一门与岗位脱节的"花架子课"。与其追着工具跑，不如先想清楚一件事——高职生真正该带的，是一套结构稳定的核心素养框架。外部环境再变，这套骨架不塌，学生走到哪都能接上。

围绕这个话题，结合高职办学特点和近期的素养框架研究，我们整理了几条供专业负责人参考的判断。

AI时代高职生核心素养，究竟指哪几类？

先给结论：高职生应对AI浪潮，核心看五类素养——探究、批判、创造、关怀、协作。这五者不是并列的画像描述，而是一条从"会学"到"会想""会做""会做人"再到"会同队一起做"的递进链路，几乎覆盖了从课堂学习到岗位交付的完整过程。

把框架翻译成专业负责人能直接用的语言：探究管的是面对陌生任务敢不敢上手、会不会自己拆解和推进；批判管的是AI给的答案敢不敢全信、会不会验一验后再用；创造管的是工具能否产出别人没有的东西；关怀与协作管的是人在组织里站不站得住、工具替代不了的"软本事"靠什么守住。技术素养更多是"底座"，这五类素养才是决定高职生走多远的分水岭。

对高职而言，这五类素养比普通本科更强调"应用落点"——比如批判不是抽象的哲学思辨，而是在营销文案、法律文书、新闻线索里能一眼挑出AI生成的失真信息；探究不是考试分数，而是能独立把"景区游客评价数据分析"这种任务从头做到尾。素养必须最终落到这些具体职业场景里，才算真正立住了。

探究与批判：如何让学生"敢用AI，又不盲信AI"?

这是高职课堂两个最容易被忽略、却又最值钱的素养。

探究的核心，是让学生在真实任务里"自己动手解题"。它不像听起来那么玄，落到高职就是六个可教的子能力：保持好奇心、主动发现问题、敢于当机立断做决策、在失败时保持专注、面对障碍肯规划、出现问题会试错。培养时最好别单独设课，而是嵌入到项目式实训里——一个"校园文创品牌VI设计"的综合项目，就能让学生在定概念、找素材、做迭代、改稿的反复里，把探究能力练出来。

批判在高职尤其重要，因为学生大量使用AI，却最缺乏"先怀疑再采信"的习惯。批判素养包含推理、求异、反思、系统、坚韧五个成分：要会基于证据推理，要能在不同观点间做比较而不盲从，要勤于复盘，要把零散分析整合成自己的判断，还要扛得住被AI"带偏"后的修正过程。落到课堂，最简单的一招是"提示词三问"——AI的结论里有几个可核实的出处？换一组数据它还会这么说吗？它漏掉了哪些反面信息? 让学生带着这三问去用AI，批判劲儿就长出来了。

创造、关怀与协作：AI替代不了的"人味儿"在哪？

创造对应的不是艺术生专属的灵感，而是"想出新颖替代方案并落地"的过程。它包含倾听、有效沟通、情绪管理、宽容、可靠、积极、分享、实施等子能力——特别要强调的是末尾的"实施"，即从思想者成为行动者。高职要把创造素养做出区分度，关键就在"动手产出"：不只是会上AI生成文案和海报，而是能把这些作品装订成个人作品集，当作求职谈薪资的硬通货。这也是高职素养评价最该做的落点。

关怀偏社会情感与品德，指向责任、建设性贡献与同理心，核心是能理解"不同的人有不同处境"，为共处共事提供支撑。协作则是为了共同目标而共学共事，建立在尊重、责任、信任的基础上，还包含了虚拟与社交媒体情境下的协作能力。这两类素养AI短期内很难替代，恰恰是高职毕业生的差异化竞争力来源——同一批实训项目，谁更可靠、更会沟通、更愿意分享，几乎能直接预测他在团队里的位置。

素养怎么落进人才培养方案？一张"素养—载体"对照表

素养不吃"空谈"这一套，必须有课程和场景接着它。对高职专业负责人，最实用的做法是给每类素养指定"培养主阵地+检验载体"，让它在方案里看得见、评得出。下面这张表可作为修订方案的参照：

学时学分与考核区间如何定？一张参考表

素养类课程最怕"学时长、产出虚"。建议采用"理论引导+场景实训+过程考核"的结构，把素养落到量化的学时学分里。下表给出参考区间，具体可依专业调整：

给一个可落地的实操建议：先自评后补短。专业负责人可按上述五类素养给现任教师团队打个分，找出偏弱的1-2项优先补——比如批判素养普遍偏弱，就先建"AI结果复核"案例库；团队里没人会带AIGC实操，就先解决人手。缺哪补哪，比一刀切加重课时更有效。

五大素养之间不是孤立堆叠的，而是一条从学到用、从个体到团队的成长闭环。管理者可以用下面这张结构图来对齐认识：

一套能"当年开课当年见效"的落地抓手

说到落地，很多高职面临同一堵墙：素养框架有了、方案改了，可凑不出零基础友好的课程资源，也找不齐会带AI实操的师资，更缺一个让学生反复试错、产出作品的实践环境。要破这堵墙，往往需要一套覆盖"学-练-评-用"闭环的AI实践平台与配套资源——既有分专业的案例库和提示词模板，让学生在财经文案、法律文书、旅游线路这些真实场景里练手；又有可视化低代码的工作台，文科生不用写代码也能上手；还能把学生作品沉淀成集参展评，反过来检验素养达成度。

把这套"AIGC实验场景+分专业案例库+分层师资培训"的组合放进通识课，就能让五大素养的课内训练和岗位场景真正咬合，实现当年采购、当年上线、当年应用。对教学管理者来说，素养框架给了方向，平台和资源则给了把这方向抬到课堂里的台阶——两者配合，才是"素养有人教、评得出、看得见"的完整答案。

几点给专业负责人的建议

回到开头那个问题：AI时代的素养不是一份清单，而是一套能反复用的方法论。对高职而言，真正的抓手是把探究、批判、创造、关怀、协作五类素养，翻译成课时、学分和可检验的作品，让它在具体职业场景里被看见、被评价、被迭代。工具会更新、模型会升级，但这副骨架和它背后的落地方式，足够支撑学生走很长一段路。先把这五件事想透、做扎实，就是当前最快也最稳的出发表。