大数据培训新三板挂牌机构 股票代码:837906 | EN CN
异常解决方案—NameNode 宕机读写测试
异常解决方案—NameNode 宕机切换实验
异常解决方案—Data Node 配置
异常解决方案—Backup Node配置
异常解决方案—NameNode配置
异常解决方案—6.5.1异常情况分析
安装及配置
5NameNode安装及配置以及6BackupNode安装及配置
6.4.4虚拟机集群架设
6.4.3安装JDK
3.配置操作系统
2.创建虚拟机与安装操作系统
6.4构建实验环境
实验方案说明
故障切换机制
日志池(journal spool)机制
元数据操作情景分——BackupNode更新磁盘上的日志文件
元数据操作情景分——NameNode通过日志输出流......
元数据操作情景分——NameNode将日志写入日志文件
元数据操作情景分——NameNode更新内存镜像
元数据操作情景分——客户端执行命令流程
元数据操作情景分
Hadoop的Backup Node方案——运行机制分析(5)
Hadoop的Backup Node方案——运行机制分析(4)
Hadoop的Backup Node方案——运行机制分析(3)
Hadoop的Backup Node方案——运行机制分析(2)
Hadoop的Backup Node方案——运行机制分析(1)
Hadoop的Backup Node方案——系统架构
Hadoop的Backup Node方案—Backup Node 概述
元数据可靠性机制以及使用说明
Checkpoint 过程情景分析
元数据更新及日志写入情景分析
NameNode启动加载元数据情景分析
Hadoop的元数据备份机制的进行分析
元数据应用场景分析
Format情景分析
磁盘元数据文件
HDFS之代码分析——元数据结构
HDFS之内存元数据结构
什么是HDFS的元数据
Hadoop中DRDB方案和AvatarNode方案
Hadoop中常用各方案的对比
Hadoop的BackupNode方案
Hadoop的CheckpointNode方案
Hadoop的SecondaryNameNode方案
Hadoop的元数据备份方案
影响HDFS可用性的几个因素
什么是高可用性? 详细解析
HDFS系统架构简介
如何安装和配置Hadoop集群
如何在Windows下安装Hadoop
在MacOSX上安装与配置Hadoop
Linux下安装Hadoop的步骤
Hadoop的集群安全策略介绍
Hive的数据管理介绍
HBase的数据管理介绍
HDFS的数据管理介绍
Hadoop计算模型之 MapReduce 简介
Hadoop于分布式开发
Hadoop体系结构介绍
Hadoop的项目结构详解
一文读懂Hadoop

Hadoop的Backup Node方案—Backup Node 概述

于2018-01-16由小牛君创建

分享到:


BackupNode目前正处于开发之中,按照开发计划,BackupNode需要经历3个阶段,才能最终成为NameNode的热备节点。

1阶段

替换SecondaryNameNode。完成的主要功能是:定期将名字空间元数据内容导出并保存到磁盘、并且定期使NameNode裁减日志的大小,限制其无限制增长。此阶段的BackupNode称之为CheckpointNode

2阶段

改进Checkpoint nodeCheckpoint机制,在Backup Node的内存中保存一份和NameNode元数据完全一致的镜像,当元数据发生变化时,NameNode进行同步更新,此时Backup  Node可直接利用自身的镜像进行Checkpoint,无需再从NameNode进行下载。此阶段的Backup Node就称之为Backup Node

Backup Node相对于Checkpoint Node的优势有两点:

首先是Checkpoint的效率更高,其次是元数据同步更新,恢复时可以保证与最新的元数据一致。在后面的表述中,Backup Node泛指广义上的Backup Node,而第2阶段的BackupNode则会注明为2阶段Backup Node”

3阶段

对第2阶段Backup  Node的功能进行扩展,使之能够在NameNode无法正常服务后,接替NameNode的所有工作,对外正常服务。此阶段的Backup  Node称之为Standby Node

目前Hadoop0.21.0版本代码已经实现了上述第12个阶段。