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异常解决方案—NameNode 宕机读写测试
异常解决方案—NameNode 宕机切换实验
异常解决方案—Data Node 配置
异常解决方案—Backup Node配置
异常解决方案—NameNode配置
异常解决方案—6.5.1异常情况分析
安装及配置
5NameNode安装及配置以及6BackupNode安装及配置
6.4.4虚拟机集群架设
6.4.3安装JDK
3.配置操作系统
2.创建虚拟机与安装操作系统
6.4构建实验环境
实验方案说明
故障切换机制
日志池(journal spool)机制
元数据操作情景分——BackupNode更新磁盘上的日志文件
元数据操作情景分——NameNode通过日志输出流......
元数据操作情景分——NameNode将日志写入日志文件
元数据操作情景分——NameNode更新内存镜像
元数据操作情景分——客户端执行命令流程
元数据操作情景分
Hadoop的Backup Node方案——运行机制分析(5)
Hadoop的Backup Node方案——运行机制分析(4)
Hadoop的Backup Node方案——运行机制分析(3)
Hadoop的Backup Node方案——运行机制分析(2)
Hadoop的Backup Node方案——运行机制分析(1)
Hadoop的Backup Node方案——系统架构
Hadoop的Backup Node方案—Backup Node 概述
元数据可靠性机制以及使用说明
Checkpoint 过程情景分析
元数据更新及日志写入情景分析
NameNode启动加载元数据情景分析
Hadoop的元数据备份机制的进行分析
元数据应用场景分析
Format情景分析
磁盘元数据文件
HDFS之代码分析——元数据结构
HDFS之内存元数据结构
什么是HDFS的元数据
Hadoop中DRDB方案和AvatarNode方案
Hadoop中常用各方案的对比
Hadoop的BackupNode方案
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影响HDFS可用性的几个因素
什么是高可用性? 详细解析
HDFS系统架构简介
如何安装和配置Hadoop集群
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在MacOSX上安装与配置Hadoop
Linux下安装Hadoop的步骤
Hadoop的集群安全策略介绍
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HDFS的数据管理介绍
Hadoop计算模型之 MapReduce 简介
Hadoop于分布式开发
Hadoop体系结构介绍
Hadoop的项目结构详解
一文读懂Hadoop

元数据应用场景分析

于2018-01-15由小牛君创建

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至此,我们对HDFS的元数据进行了详细介绍,从HA的角度,我们需要重点关注元数据所出现的应用场景,确保它在任何时刻的可用性。下面我们按照元数据的生命周期顺序,列举元数据所出现的各个应用场景。

场景1

HDFS在第1次使用前,需要进行格式化,格式化的结果是:在元数据镜像文件备份路径的current目录下,产生元数据文件:fsimagefstimeVERSION等;在日志文件备份路径的current目录下,产生日志文件:editsfstimeVERSION等。

场景2

启动HDFSHDFSfsimageedits文件内容读入内存,进行合并,填充与INode相关的元数据结构,并将新的元数据内存镜像导出,在磁盘上形成新的

fsimageedits文件。HDFS同时还接收DataNode的心跳信息,填充与BlockDataNode相关的元数据结构。

场景3

HDFS正常运行,此时如果有元数据更新操作,HDFS会更新对应的内存元数据结构,并将该元数据操作日志记录写入磁盘的日志文件edits

场景4

如果NameNodeSecondaryNameNodeBackupNodeCheckpoint Node配合使用,那么,一定间隔后会进行Checkpoint操作,Checkpoint操作会形成当前某一时刻的元数据镜像文件fsimage,以该文件替换NameNode上原有的fsimage,并以最新fsimage对应时刻之后的日志记录文件edits替换NameNode上原有的edits。该机制可以有效限制日志文件的大小,防止其无限制增长,同时也降低了HDFS启动时的合并时间。