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统计名词和数据挖掘术语大盘点

一、数据挖掘术语   【算法】指的是用于实现某一数据挖掘技术-如分类树、辨识分析等等的特定程序。   【属性】也被称为“特性”、“变量”、或者从数据库的观点,是一个“域” 。   【个体】是关于一个   查看详细

数据挖掘:What?Why?How? 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点: 数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计

接着上篇大数据挖掘技术之DM经典模型(上)文章,接下来我们将探讨朴素贝叶斯模型、线性回归、多元回归、逻辑回归分析等模型。 4、朴素贝叶斯模型 表查询模型简单有效,但是存在一个问题。随着输入数量的额增加,每

实际上,所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。 下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物,那么想要找到它就会变得很容易。这就是相似度模型的来历—

数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型,首先要理解和定义一些

大数据的核心:数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘,但是我们不关心是什么是数据挖掘,我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西,而我们更关心的是这

接前面系列5篇: 一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例  一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析 一小时了解数据挖掘③:详解大数据挖掘の分类技术 一小时了解数据挖掘④:商务智能原理

以下内容来自全球软件案例研究峰会 分享者:邢志峰 职位:京东大数据创新部负责人 所在研发团队规模:200 该研发团队职能定位: 分享者介绍:京东大数据创新部负责人,在大数据分析、商业建模与应用、产品运营等领域具有多

收集web日志的目的 Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术,对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理,从而发现Web用户的访问模式和兴趣爱好等,这些信息对站点建设潜在有用的可理解的未知信息和知识,用

SPSS Clementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。在Gartner的客户数据挖掘工具评估中,仅有两家厂商被列为领导者:SAS和SPSS。SAS获得了最高ability to execute评分,代表着SAS在市场执行、推广、认知方面有最佳表现;而SPSS获得了