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为什么学习Python功能强大的胶水语言,当下最热门的技术
风口语言
Python在TIOBE公布最新编程语言排行榜中位居第四,而在IEEE SPECTRUM公布的排行榜中高居第一,是名副其实的人工智能第一语言。
简单易学
Python语法简单,入门简单,又具有极高的可读性、灵活性、可移植和扩展性。换言之,用c/c++或者java写的几千行才能实现的程序,用python可能只要几百行。
无所不能
我们通常称python‘胶水语言’,这还是一门简洁优雅、开发效率极高的语言,有很多第三方库。其广泛应用google,搜狐,知乎,facebook,youtube,豆瓣等
能拿高薪
学会Python,你大可以朝着网站开发、网络编程、图像处理、科学计算、数据分析、机等多个热门领域发展,蕲资均在15k以上
我们的课程优势
通俗易懂,快速入门
对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释,实例演示。
Python主导实用高效
使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。
案例为师,实战护航
基于真实数据集,从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
持续更新,一劳永逸
Python数据分析与机器学习课程会持续更新下去,逐步加入更多算法与案例
适用学员
未来准备从事数据挖掘
相关工作的大学生人群
媒体、零售、金融、信息
等互联网等业务人员
数据挖掘岗位转型、提拔涨薪、
技能优化等的职场白领
希望学习Python数据分析
技能的初学者
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行业应用的企业负责人
每一位数据爱好者
专业教师团
小牛学堂师资概况
选拔通过率

5%

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精挑细选•绝不辜负

课程特色

毕业学员均有机会参加
大数据人才优选计划

上课方式

报名截止:2018.10.22 开课时间:2018.10.23

  • 线下学习课程内容
  • 课程疑惑一对一指导
  • 学习问题直播答疑
所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标
第一阶段:
Python核心编程
计算机组成原理 认识操作系统以及操作系统的作用、认识 Python及了解Python发展历史 可掌握的核心能力:1. 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力;
2. 建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。
可解决的现实问题:能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
市场价值:具备最基本的编程思维, 掌握基础的Python编程技术, 能够完成较小程序的开发,尚达不到企业的用人标准。
Python开发环境Python开发环境的搭建、Sublime 使用、Python交互式终端使用、IPython交互式终端使用、Pycharm使用
Python变量变量以及变量的类型、标识符和关键字、变量名命名方式、算数运算符、变量数据类型转换、输入和输出、注释
逻辑控制语句if语句基本格式、if…else…语句、if…elif..else语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、break的用法、continue的用法
高级变量类型列表概念及操作、元组概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循环及for…else用法
函数应用函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用
文件操作文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写, 以及文件定位读写、文件、目录相关操作
面向对象面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式:单例模式
异常处理理解异常的作用、捕获异常、异常的传递规则、自定义异常
模块和包模块和包的概念、__all__的用法、import语句用法、from...import...用法、from...import * 用法
项目: 飞机大战pygame介绍、界面搭建、键盘事件检测、显示飞机、控制飞机、飞机发射子弹、显示敌机、敌机移动规则、敌机发射子弹、碰撞检测、面向对象完成代码封装
第二阶段:
python和Linux高级编程
Linux系统应用 Linux发展历史、Ubuntu操作系统介绍与使用、Linux命令适用、常用ssh/ftp服务器安装与配置、vi/vim编辑器使用 可掌握的核心能力:1. Linux操作系统;
2. 掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;
3.掌握程序设计中处理并发相关技术
4.能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python与MySQL之间的数据交互;
5.掌握正则表达式语法规则以及Python处理正则表达式的re模块,能够实现对字符串进行复杂模式匹配
6.掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理
可解决的现实问题:能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发
市场价值:熟练掌握Python技术和常见网络协议,可满足企业开发的初级需求,根据市场反馈数据看,薪资普遍在6000-8000元/月
网络编程网络通信技术介绍、IP地址介绍、端口概念介绍、基于UDP通信技术相关接口、基于TCP通信技术相关接口、TCP3次握手和4次挥手概念、TCP/IP协议概念
并发编程并发技术介绍、多线程并发技术相关接口、线程同步与互斥锁、死锁介绍、进程的概念以及状态、多进程并发技术相关接口、进程间通信技术、进程池概念及应用、迭代器及生成器概念及语法、协程并发技术介绍、yieId关键字用法、协程-greenlet介绍与使用;
正则表达式正则表达式理论知识、正则表达式语法规则、re模块的使用;
数据库编程数据库理论知识、MySQL数据库基本使用、MySQL查询、MySQL与python的交互、MySQL高级话题、SQL-分组查询、SQL-分页查询、SQL-连接查询、自关联、SQL-子查询、Python与MySQL的交互、MySQL视图、MySQL事物、MySQL索引、MySQL用户管理;
Python语法进阶GIL(全局解释器锁)、深拷贝和浅拷贝话题、私有化、import模块导入问题解析、再议封装、继承、多态、多继承以及MRO顺序、回顾静态方法、类方法、property属性讲解与应用、魔术方法与属性、with上下文管理器、面向对象程序设计强化理解、闭包、装饰器
项目:mini-web服务器web服务器通信过程,HTTP协议、web服务器实现、WSGI协议
第三阶段:
前端开发
html与css html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、相对地址与绝对地址、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格、定位、css权重 可掌握的核心能力:1. 可根据UI设计,开发web网站的前端页面;
2.PC端和移动端页面特效开发
3.前端页面性能优化 可解决的现实问题:1.开发常见web网站的前端页面和移动端H5页面;
2.跟后台进行数据通信
3.掌握当前市场流行的前后端分离的开发模式中的所用的前端框架
市场价值:前端作为web网站开发的半壁江山,全栈工程师必备技能,8000-12000元/月
JavaScript变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性及匿名函数、综合实例、数组及操作方法、循环语句、字符串及操作方法、调试程序的方法、定时器、变量作用域、封闭函数
jQueryjQuery选择器、jQuery样式操作、绑定click事件、jQuery动画、jQuery特殊效果、jQuery链式调用、jQuery属性操作、jQuery循环、jQuery事件、表单验证、事件冒泡及事件委托、Dom操作、javascript对象、json和ajax请求
第四阶段:
Web开发
Flask框架 Flask框架介绍、路由定义及视图函数、Cookie及Session、Jinja2模板语言、ORM与数据库、CSRF攻击与防御、蓝图、单元测试 可掌握的核心能力:1.可根据产品原型图,开发web网站的前端界面;
2.可根据业务流程图,开发web网站的后台业务;
3.可根据web框架设计,开发对应的数据库;
4.缓存服务器的操作和设计;
5.异步任务的实现。
可解决的现实问题:1.高并发全功能的web网站开发;
2.提供数据响应速度灵活运用缓存;
3.根据实际问题设计出相应数据库表
市场价值:web全栈工程师,独立开发前端和后端业务,10000-20000元/月。
项目:新经资讯网Redis缓存、Git源代码管理、常见web网站开发逻辑、前后端不分离模式、Flask-Session使用、图片验证码、容联云短信验证码、七牛云存储、后台新闻管理、Gunicorn+Nginx部署
Django框架Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板、Django中间件、DjangoRESTframework
项目:美多商城购物电商平台项目编码、前后端分离模式、RESTful接口开发、vue组件、MySQL读写分离、Django高级第三方模块、FastDFS分布式文件系统、Celery异步操作、在线支付、Nginx+uWSGI部署
第五阶段:
数据处理
爬虫入门 爬虫相关工具、requests模块、数据的提取方法、xpath语法、lxml模块、多线程、多进程爬虫、线程池、协程池实现爬虫 可掌握的核心能力:1.掌握爬虫的工作原理和实现流程;
2.掌握通用的反反爬的机制;
3.掌握mongodb数据库的应用;
4.可使用基础的模块实现数据采集;
5.可使用主流的爬虫框架实现数据采集;
6.能够自己造轮子实现爬虫框架;
7.掌握数据分析基本流程与步骤;
8。掌握数据挖掘的一般过程。
可解决的现实问题:1.能够实现定向抓取互联网上的海量信息;
2.能够运用爬虫框架包括实现分布式爬虫;
3.能够根据具体需求,实现定制的爬虫框架;
4.能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。
市场价值:具备互联网数据采集的爬虫开发能力,市场薪资普遍在11000-25000元/月。
爬虫提高selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施、mongodb数据库的基本使用、mongodb数据库的高级查询、mongodb的聚合操作、mongodb的索引和备份恢复、mongodb和python的交互、scrapy框架、scrapy_redis的分布式组件
项目苏*商品数据爬虫、当*商品数据爬虫、京*商品数据爬虫、亚**商品数据爬虫、
爬虫框架开发框架的基础结构、框架核心模块的封装、框架动态模块的加载、框架实现请求去重、框架中使用线程池、协程池、框架分布式的实现、框架实现增量式爬虫功能、框架实现断点续爬功能
电商广告推荐系统项目用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法
第六阶段:
人工智能
数据挖掘 科学计算numpy、pandas、数据可视化matpalotlib、金融数据的分析和处理 可掌握的核心能力:1.掌握数据挖掘基础工具使用;
2.掌握数据挖掘处理数据方法;
3.了解常见机器学习算法原理;
4.根据量化交易规则设计策略;
5.掌握深度学习算法和框架;
6.图像识别、检测的实现。
可解决的现实问题:1.从数据支持到策略开发;
2.实现自动交易策略;
3.深度学习模型的训练过程;
4.图像识别、检测任务。
市场价值:具备可对数据进行初步分析和挖掘,进行机器学习建模或深度学习训练,根据市场反馈数据看,薪资普遍在15000-30000元/月。
机器学习特征工程、监督学习分类算法、监督学习回归算法、非监督学习、Scikit-learn使用、模型选择与调优
项目:量化交易 历史数据、实时数据、股票数据指标、多因子模型、量化交易策略、回测框架
深度学习TensorFlow框架开发;TensorflowIO操作;神经网络基础、全连接神经网络实现;卷积神经网络网络与实现;
项目案例:验证码识别
图像识别边缘检测;对象识别;特征点检测;分类检测训练
语音识别读取音频数据;语音特征提取;语音信号生成;语音识别器
第七阶段:
面试强化
数据结构 算法复杂度、链表、桟和队列、排序、搜索 可掌握的核心能力:1.掌握常见算法和数据结构
2.增加面试预约率和成功率
3.了解项目生命周期及项目常见开发模式。
可解决的现实问题:1.项目环境自动化部署;
2.项目代码自动化发布;
3.项目生命周期理解。复习和巩固所学知识,进行专题面试强化
就业指导简历撰写、模拟面试
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